Memorie unificată, la birou.
Nu orice workload cere un rig cu GPU-uri dedicate. Când contează memoria unificată mare, consumul mic și liniștea, două platforme compacte rulează modele surprinzător de mari — chiar pe birou.
Compact · Silent · On-premise
Uneori, memoria bate viteza brută.
Pentru inferență pe modele mari și prototipare, o platformă cu memorie unificată e mai potrivită (și mai ieftină de operat) decât un rig cu GPU-uri dedicate.
Memoria unificată ține modele care n-ar încăpea în VRAM-ul unei singure plăci — până la sute de miliarde de parametri.
Silențioase și cu consum mic (~170–180 W). Fără cameră tehnică, fără curent dedicat.
Mac Studio, via MLX pe Apple Silicon, rulează modele mari la un consum surprinzător de mic.
DGX Spark aduce un mediu Grace Blackwell compact pentru dezvoltare și fine-tuning mic.
Mac Studio & NVIDIA DGX Spark.
Le configurăm, le pregătim și le predăm gata de rulat — cu modelele tale pe ele, în rețeaua ta.
Inferență modele mari via MLX, silențios, la birou
Prototipare, fine-tuning mic, inferență la birou
Onest despre compromisuri.
Memoria unificată câștigă la capacitate și eficiență. Un rig cu GPU dedicat câștigă la viteză de training. Iată unde se încadrează fiecare.
Nu ești sigur care platformă?
Spune-ne ce vrei să rulezi. Îți spunem dacă memoria unificată e suficientă sau ai nevoie de un rig cu GPU dedicat.
Fără cost · Fără angajament · Datele rămân la tine