NVIDIA DGX Spark
Un mediu Grace Blackwell compact pentru desktop: superchip GB10 cu 128 GB memorie unificată și ~1 PFLOP FP4, pentru prototipare, fine-tuning mic și inferență la birou — cu drum direct către stack-ul software NVIDIA.
Dimensionat pe workload · Instalare inclusă · Datele rămân la tine
Din ce e făcut build-ul.
Componentele alese pentru acest workload. Fiecare piesă e dimensionată pe cel mai mare model pe care vrei să-l rulezi.
Unde își face treaba NVIDIA DGX Spark.
Nu specificații în abstract, ci situații concrete în care această configurație e alegerea potrivită — cu modelele și volumele care contează.
Prototipare pe stack-ul NVIDIA
Echipe care țintesc producție pe GPU-uri NVIDIA dezvoltă și testează pe același ecosistem CUDA, la scară de birou, înainte să treacă pe un rig mai mare — fără surprize de portare la trecerea în producție.
Fine-tuning mic și experimente
Cei 128 GB memorie unificată permit adaptarea unor modele medii și rularea de experimente de fine-tuning care n-ar încăpea pe un GPU de consum, la un consum de doar ~170 W.
Inferență pe modele mari, în pereche
Două unități DGX Spark legate prin ConnectX 200 GbE rulează modele până la ~405B, aducând capacitate de tip cluster într-un format desktop, fără rack și fără cameră tehnică.
Nod de dezvoltare lângă producție
Ca stație de dezvoltare care oglindește mediul de producție, DGX Spark scoate munca de experimentare de pe rig-ul care servește utilizatori reali — dezvoltarea nu mai concurează cu producția pentru resurse.
Cazul tău nu e pe listă? Pornim de la workload-ul tău concret și dimensionăm configurația exact pe el.
Cere o evaluareVezi și alte configurații.
Alte puncte de echilibru între putere, memorie și preț — din toate categoriile, de la atelier la studio.
Inferență 7–34B, RAG, viziune, prototipare
Inferență 24/7 pe placă workstation, RAG, LoRA
Fine-tuning 13–34B, inferență multi-user
Spune-ne ce vrei să rulezi.
NVIDIA DGX Spark e un punct de plecare, nu un produs de raft. Pornim de la workload-ul tău și îl ajustăm exact pe modelul pe care vrei să-l rulezi.
Fără cost · Fără angajament · Datele rămân la tine