E.D.A.T.A. / EST. 2017
— SERVICIU / EDT-DATA-21

Fiecare client vede ce contează pentru el.

Recomandări personalizate din comportamentul real — produse, conținut, următorul pas — care cresc relevanța și vânzarea, fără să-ți predai datele clienților.

Personalizat/Din datele tale/Măsurabil

Evaluare fără cost · Validat prin A/B · Fără lock-in

Sistem de recomandare personalizat, rulat on-premise
FIG. 01 — SISTEME DE RECOMANDARE / ON-PREMISE
PERSONALIZAT/DIN DATELE TALE/MĂSURABIL/LA TINE
— PROBLEMA

O experiență pentru toți nu e pentru nimeni.

Aceeași vitrină pentru fiecare client ratează vânzări, recomandările făcute manual nu scalează, iar un serviciu extern îți cere datele clienților.

EDT / RISC-01 / GENERIC

Toți văd același lucru

Aceeași pagină, aceleași produse, pentru toată lumea. Relevant pentru nimeni — ratezi vânzări pe care personalizarea le-ar aduce.

EDT / RISC-02 / MANUAL

Recomandări setate de mână

Cineva alege „produse similare” într-un tabel. Nu scalează, nu se adaptează și îmbătrânește repede.

EDT / RISC-03 / CLOUD

Comportamentul clienților la un furnizor

Un serviciu extern de recomandări îți cere datele clienților. Le predai, plus devii dependent de el.

— REZULTATUL

Relevanță pentru fiecare, măsurată în vânzare.

Recomandări care se adaptează la comportamentul real, validate prin A/B pe metrica ta — și rulate pe serverul tău, cu datele clienților la tine.

Relevant
Fiecare vede ce-l interesează
Adaptiv
Se ajustează la comportament
Măsurabil
Cu impact pe vânzare
On-premise
Rulează pe serverul tău
— CE FACEM

Personalizăm ce vede fiecare client.

Produse similare, recomandări 1:1, cross-sell și next-best-action — din comportament real, integrate unde ai nevoie.

EDT-DATA-21-01 / PRODUSE SIMILARE

Recomandăm ce se potrivește cu ce se uită clientul.

EDT-DATA-21-02 / PERSONALIZARE

Recomandări din istoricul fiecărui client, la nivel 1:1.

EDT-DATA-21-03 / NEXT-BEST-ACTION

Sugerăm următorul pas cu cea mai mare șansă.

EDT-DATA-21-04 / CROSS & UP-SELL

Recomandări care cresc valoarea coșului.

EDT-DATA-21-05 / PORNIRE DE LA ZERO

Recomandări utile chiar și pentru clienți sau produse noi.

EDT-DATA-21-06 / INTEGRARE

Recomandările apar în site, app, e-mail — unde ai nevoie.

— CUM LUCRĂM

Construim, testăm A/B, integrăm.

Pornim de la metrica pe care vrei s-o crești, construim motorul pe comportamentul real și îl validăm prin A/B înainte să-l punem peste tot.

01

Obiectivul

Stabilim ce recomandăm și ce metrică vrem să crească.

02

Datele

Folosim comportamentul real — vizite, clicuri, comenzi.

03

Model

Construim motorul de recomandare pe datele tale.

04

Test A/B

Măsurăm impactul real față de varianta actuală.

05

Integrare

Punem recomandările în site, app sau e-mail.

— CE REZOLVĂM

Ce lasă pe masă o vitrină generică.

Vânzările ratate din lipsă de relevanță — le recuperăm cu personalizare din comportament real, validată în cifre.

EXPERIENȚĂ GENERICĂ

Toți văd la fel

REGULI MANUALE

„Similar” ales de mână

PORNIRE DE LA ZERO

Clienți/produse noi ignorați

RELEVANȚĂ SCĂZUTĂ

Recomandări care nu prind

OPORTUNITĂȚI RATATE

Cross-sell nefolosit

DATE ÎN CLOUD

Comportament la furnizor

— CE LIVRĂM

Un motor de recomandare integrat și testat.

01
Motor de recomandare

Antrenat pe comportamentul tău real.

02
Personalizare

Relevanță la nivel de client.

03
Integrare

În site, app sau e-mail.

04
Test A/B

Impactul, măsurat față de actual.

05
Reactualizare

Se adaptează la comportament nou.

06
Rulat on-premise

Totul rulează la tine — datele nu pleacă.

— CE CONTEAZĂ

Personalizarea se dovedește, nu se declară.

Orice recomandare pare o idee bună până o testezi. De aceea validăm prin A/B și păstrăm doar ce crește vânzarea, măsurat pe clienții tăi.

  • RELEVANȚĂ = VÂNZAREUn client care vede ce-l interesează cumpără mai mult. Personalizarea nu e cosmetică — se vede în cifre.
  • MĂSURAT, NU PRESUPUSPunem recomandările la test A/B față de ce ai acum. Păstrăm ce crește vânzarea, nu ce sună bine.
  • DIN COMPORTAMENT REALRecomandările învață din ce fac clienții, nu din ce credem noi că vor — și se adaptează pe măsură ce comportamentul se schimbă.
  • ON-PREMISEMotorul rulează în infrastructura ta — datele clienților nu ajung într-un cloud extern.
— ÎNTREBĂRI

Ce te-ai putea întreba.

01De câte date am nevoie?

Depinde de trafic și de catalog. Chiar și cu date modeste pornim util, iar recomandările se îmbunătățesc pe măsură ce se acumulează comportament.

02Ce fac cu clienții sau produsele noi?

Le tratăm special — folosim atribute și context ca să recomandăm util chiar și fără istoric, problema de „pornire de la zero”.

03Cum știu că funcționează?

Prin test A/B față de varianta ta actuală. Măsurăm impactul pe metrica ta — vânzare, coș, engagement — nu doar pe senzații.

04Unde apar recomandările?

Unde ai nevoie — pagini de produs, homepage, coș, e-mailuri, app. Le integrăm în fluxul tău.

05Datele clienților ajung undeva?

Nu. Motorul rulează on-premise. Comportamentul clienților rămâne la tine.

06Cât costă?

Depinde de catalog și de integrări. Îți dăm o cifră fixă după evaluare — care e gratuită.

— PASUL URMĂTOR

Arată fiecăruia ce-l interesează.

O discuție de evaluare, fără cost. Ne uităm la catalogul și traficul tău și îți spunem ce poate aduce personalizarea.

Fără cost · Fără angajament · Datele rămân la tine